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基于内容的产品提要feed流效果评估和优化

新乡云优化2020-10-18Feed流
基于内容的产品提要feed流,效果评估和优化
1.什么是feed流?
feed流是多种新闻来源的组合,可帮助用户不断获取最新内容。我们不需要主动搜索并自动呈现令人眼花content乱的内容。他非常了解我们,为我们提供了我们想知道的内容,并使我们保持新鲜。
著名的微博,知虎,头条,微信朋友圈和各种短片都是feed流观看模式。
让我们以今天的头条新闻为例,供稿流程如下:
看图片,我认为每个人对新闻流都有基本的了解。新闻订阅源的核心是个性化推荐,包括通过各种策略过滤内容组中的某些内容,并在按策略进行排序后将其显示给用户。
2.饲料流量是如何产生的?
feed流的生成遵循策略制定的四个步骤:问题->输入->计算->输出,即向用户显示其适当的内容,输入一系列数据指标,执行逻辑计算最终导致成功的用户。feed流量结果。
1.内容推荐的指标输入维度
我们可以考虑内容,用户和环境三个维度的输入指标;
内容:今天的头条是一个全面的信息聚合平台,涵盖图形,视频,小视频,微型标题,问题和答案等。每个内容都有其自身的特征和垂直领域,因此您需要考虑如何提取不同类型内容的特征以做好工作。推荐。
用户:涵盖用户的基本信息,职业,年龄,性别等,以及基于用户过去的行为数据的兴趣偏好标签,甚至可以获取用户的设备信息和行为信息。其他应用。
环境:用户将在不同的情况下具有特定的信息偏好,例如工作,在家休息,旅行,旅行等。根据周围的环境。
2.用户特征
3.常用数据匹配功能
4.特殊的人工策略
利用上述输入特性和逻辑计算生成策略,可以生成进给流量结果,那么如何判断用户对该进给流量是否满意?
第三,评价feed流量的影响。
一个基本原理是,要评估馈送流的有效性,有必要对几个方面进行评分,以便获得用户心中对馈送流的喜爱程度。可以从排名和内容本身这两个维度来考虑分数,也就是说,用户喜欢的内容越多,他们感兴趣的内容越多,则feed流的效果就越好。详细的评估指标可以考虑以下数据维度:
单击音量:上画笔单击音量N
点击率(N笔刷点击率,总体点击率)-最直观的数据。用户点击的供稿流的点击率越高,表明推荐的内容越感兴趣。第一个画笔的点击率高于下一个内容的点击率,这意味着用户最喜欢的内容更高
停留时间-用户在Feed内容上花费的时间越长,表明该Feed内容吸引了用户的兴趣就越多(不包括标题方造成的点击率虚高)
阅读完成率:类似于停留时间的概念,较高的完成率表示内容使用户满意
活动-用户喜欢,评论,分享,关注,添加书签等。
利用评估指标,可以对每个指标进行细分以建立重量得分,并可以计算feed流的总效果得分。以下是行为体重评分的示例:
第四,feed流的优化策略。
通过上述步骤,我们最初生成了一个feed流及其得分,并且需要不断进行迭代优化。
让我们以今天的头条新闻为例,看看您的Feed流最大的问题是什么。基于这些问题,我们将看到哪些解决方案可以解决这些问题并优化feed流量。
因此,我们使用样本分析方法对来自不同用户的推荐供稿中的文章进行抽样,进行研究和评估,并分析各种负面案例以找到解决方案。以下是抽样分析的结果:
1.内容的同质性
从内容制作的角度来看,平台创建者发布的内容趋于越来越相似。从读者的角度来看,每天发布的内容还不够新鲜,它们都是同一类型。头条是一个信息平台,内容的同质化将大大减少用户体验并影响头条核心的竞争力,这部分问题占了近40%,亟待对其进行优化和提高优先级。
2.内容质量低
其中一些内容将带有多个大名的名称,这是令人震惊的,但是单击会发现该文章的质量很低。不同的用户对内容有不同的看法。如果用户认为他们看到的内容质量低下并单击多篇文章以查看大多数低质量的内容,则用户将选择跳过平台。
3.旧新闻
必须完善不同级别的不同通道和标签,以设置相应的时间限制。如果用户几个月前仍可以在主供稿中看到未知的旧新闻,则他们可能认为平台的内容不足以及时获取第一手信息。
4.缺少内容标签
标签定义太少,关注点不足。如果是高频单词标签,则将匹配很多无关的内容,如果是低频单词标签,则匹配内容可能不够。
5.重复主题
有关热门主题的文章是必须的,但是如果重复性主题太繁琐,则用户会觉得平台过于单调,并且需要控制有关同一主题的文章的频率。
通过分析各种问题,我们可以根据相应的问题制定初步的优化计划:
优化推荐内容是一个连续的过程,需要集成多个维度和多个角色,连续的优化迭代,评估迭代和优化。并且在产品的每个阶段,问题的类型和问题的解决方案都是不同的。此外,在制定各种标准时,还必须考虑产品的色调,从而使其真正面向用户。
以上是我对基于内容的产品供稿feed流,效果评估和优化方法的理解。欢迎关注我的官方微信账号,随时交换数据分析问题。
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