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搜索竟图分析

新乡云优化2019-11-02经验之谈
搜索竟图分析
当用户搜索一些比较宽泛的关键词时,只根据关键词本身,搜索引擎并不能知道用户确切需要什么,此时就会尝试性地分析用户的搜索意图。比如,用户搜索“霍建华”,搜索引擎并不知道用户到底是想要得到霍建华的个人简介、最新新闻,还是霍建华的相关视频、图片、音乐等。
此时会触发搜索引擎的整合搜索功能,不能判断用户确切的需求,那么就把与“霍建华”相关且不同方向的内容同时呈现出来,让用户自由选择,这样也可以保证在搜索结果的首页就满足用户的检索需求。根据统计分析用户搜索该关键词时所关注的内容比率,搜索引擎也会调整这些内容的排名。
当用户搜索一些通用词汇时,搜索引擎会尝试参考用户所处地域的信息,返回可能是用户最需要的当地的相关信息。如图2-17和图2-18所示分别为在北京和嘉兴同时百度搜索”咖啡厅”所得到的结果,在北京搜索“咖啡厅”得到的搜索结果首页明显加入了“北京信息”,相对应地在嘉兴的搜索结果也加入了“嘉兴信息”。因为搜索“咖啡厅”这类关键词的用户,一般都是在寻找本地信息。这就是地域性的搜索结果,也是搜索引擎分析用户搜索意图后对常规关键词匹配搜索结果的改进,使得搜索引擎结果的用户体验更加友好。
图2-17在北京百度搜索“咖啡厅”
图2-17在北京百度搜索“咖啡厅”
图2-18在嘉兴百度搜索“咖啡厅”
图2-18在嘉兴百度搜索“咖啡厅”
当一个用户多次搜索某一个宽泛关键词(含扩展及同义词)后,如果经常点击同一个网页,那么搜索引擎就会通过C心kie记录用户的这一行为习惯。
当用户搜索点击的次数达到一定程度后,再搜索相关关键词时,搜索引擎会优先把用户经常浏览的网页排在前面,这就是“个性化搜索”结果。
同上述地域性搜索一样,都是搜索引擎对用户搜索意图进行分析后,对常规关键词匹配搜索结果的改进。
并且如果对于同一个搜索词(包含扩展和同义词)搜索结果中的同一网页,搜索点击人数比例过大,也会影响到常规的网页排序,该网页对应的该搜索词相关关键词排名都会有所提升,也就是之前提到的搜索点击率问题。
现在百度搜索推出了“框计算”,对用户搜索意图进行了更加深入地分析,比如,对火车票信息、飞机票信息、日历、简单数据计算等搜索词的分析和结果展现,都体现了百度在用户搜索意图分析方面的技术提升,本书在第11章中会简单介绍一下百度“框计算”。
搜索引擎通过对搜索词、用户属性和用户历史行为的分析,来分析用户的搜索意图,这样就可以比较明确地确定搜索用户真正的需求,从而把用户最想得到的结果提供给用户。
在搜索引擎分析完用户的搜索词后,先从索引库中检索与搜索词最相关、最重要的页面,进行排序后,再引入用户搜索意图对排序结果进行调整。
下面就来介绍一下内容和关键词的相关性计算。
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