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语义分析

新乡云优化2019-11-02经验之谈
2.5.2语义分析
只根据关键词匹配和外部链接对网页的描述(铀文本),搜索引擎还不能真正理解网页的内容,比如,一篇介绍iPhone的新闻,通篇都没有提到“苹果”两个字,这个网页的外链也没有“苹果”
铀文本,此时搜索引擎如果只使用关键词匹配的方法,就不能把“苹果”和"iPhone"联系起来。搜索引擎为了解决这个问题,提升内容相关性的计算强度,就引入了语义分析技术。
语义分析技术其实就是通过对海量内容的分析找出词汇之间的关系。当两个词或一组词经常出现在同一个文档中时,就可以认为这些词之间是语义相关的。最典型的例子就是
“电脑”和“计算机”,还有上面提到的“苹果”和"iPhone",搜索引擎根据对大量信息的分析,就可以判断出两个关键词在某种程度上相关或者是同义词,这样在检索索引文件时,同义词也会被适当加入检索。
内容相关性的高低会直接体现搜索引擎搜索结果质量的好坏,因此内容相关性计算一直是搜索引擎重点研究的方向。所以,增加内容和目标关键词的相关度也成了SEO人员研究的重要方向。
SEO人员顺着搜索引擎判断内容相关性的思路,设计了很多让搜索引擎认为某个关键词和自己内容相关的做法,这些做法有的过分地凑“相关度”而到达了欺骗搜索引擎的程度。
搜索引擎也针对这种情况推出了一系列的反作弊策略。
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